NER & Statement Extraction with Entity Normalization
A comprehensive overview of the strategic implementation and real-world impact delivered through this initiative.
The Challenge
Analisis narasi membutuhkan identifikasi aktor dan pernyataannya, bukan hanya kata kunci. Kutipan tidak selalu berdekatan dengan aktor, dan perlu menangani referensi implisit seperti 'dia mengatakan' atau 'pejabat itu membantah'. NER standar menemukan nama, tetapi tidak memahami hubungan pernyataan antar aktor.
Technical Approach
Membangun pipeline dengan Named Entity Recognition untuk identifikasi aktor, speaker & role detection untuk menentukan siapa berbicara, dan quote/statement extraction untuk menentukan siapa mengatakan apa. Entity normalization untuk konsistensi identitas dan handling implicit references.
Outcome & Impact
Analisis narasi berbasis aktor dapat dilakukan otomatis, mendukung query seperti 'siapa mengatakan apa tentang siapa', dan mempercepat ekstraksi informasi terstruktur dari teks media.